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Logistic回归分析命令与输出结果说明
作者:tjstat  更新时间:2010-08-08  来源 生物谷 本条信息浏览人次共有

 

 Logistic回归分析命令与输出结果说明

logistic  因变量 变量1  变量2… 变量m
lfit
clogit  因变量 变量1  变量2… 变量m,strata(配对编号变量)  [or]

非 条 件 logistic 回 归 命 令 为 logistic,logistic  回 归 模 型 要 求 因 变 量 为 0-1 变量。 即: 要 求 结 果 为 两 种 情 况: 发 生( 因 变 量=1) 或 未 发 生( 因 变 量=0)。 结 果 为 发 生 的 模 型 表 达 式 为:
 以 及  
 其 中 参 数 , 由 上 式可 得:
P(Y=0)=1-P(Y=1)
所 以 对 因 变量 而 言,logistic  模 型 本 质 上 是 一 个 带 参 数 的 二 项 分 布 的 模型, x1,x2,…,xm 为 协 变 量, 用 这 些 协 变 量 刻划 研 究 问 题 中 的 各 种 情 况, 再 由 这 些 协 变 量 构 成 的 线 性 表 达 式 作 为 模 型 的 参 数 对 应 这 些 相 应 的发 生 概 率 P(Y=1)。lfit  是 模 型 适 定 性 诊 断 命 令;clogit  是 条 件 logistic 回 归 命 令。
例: 为 了 分 析研 究 一 组 病 患 者, 经 治 疗 后 的 病 情 恢 复 情 况。 设 变 量 Y 为 恢 复 状 况 (Y=0 表 示 未 恢 复,Y=1 表 示 恢 复), 变 量 x1 为 病 情 严 重 程 度 (x1=0 表 示 不 严 重,x1=1 表 示 严 重), 变 量 x2 为 年 龄( 岁), 变 量 x3 为 疗 法 (x3=0 表 示 新 疗 法,x3=1 表 示 传 统 疗 法)。 现 测 得 40 名 病 人 有 关 的 数 据 资 料 如 下, 试作 非 条 件 logistic 回 归 分 析( 资 料 摘自 医 用 多 元 统 计 分 析 教 材, 曹 素 华 主 编)。

 编 号
Y
x1
x2
x3
 编 号
Y
x1
x2
x3
1
1
0
20
1
21
0
0
34
1
2
1
0
23
1
22
0
0
30
1
3
1
0
32
1
23
0
0
38
1
4
1
0
38
1
24
0
0
37
1
5
1
1
25
1
25
0
1
24
1
6
1
0
20
0
26
0
1
25
1
7
1
0
24
0
27
0
1
29
1
8
1
0
28
0
28
0
1
32
1
9
1
0
30
0
29
0
1
34
1
10
1
0
32
0
30
0
1
37
1
11
1
0
38
0
31
0
1
40
1
12
1
1
26
0
32
0
1
40
1
13
1
1
29
0
33
0
0
33
0
14
1
1
34
0
34
0
0
36
0
15
1
1
33
0
35
0
1
24
0
16
1
1
38
0
36
0
1
34
0
17
1
1
40
0
37
0
1
32
0
18
0
0
22
1
38
0
1
36
0
19
0
0
26
1
39
0
1
38
0
20
0
0
29
1
40
0
0
39
0
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