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用SPSS做因子分析和主成分分析的区别
作者:Admin  更新时间:2010-04-16  来源 人大经济论坛 本条信息浏览人次共有

1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。
  2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。
  3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子(specific factor)之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。
  4、主成分分析中,当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候,的主成分一般是独特的;而因子分析中因子不是独特的,可以旋转得到不同的因子。
  5、在因子分析中,因子个数需要分析者指定(spss根据一定的条件自动设定,只要是特征值大于1的因子进入分析),而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中,成分的数量是一定' ;%bsPE' ;%bs拗鞒煞帧:椭鞒煞址治鱿啾龋捎谝蜃臃治隹梢允褂眯际醢镏馐鸵蜃樱诮馐头矫娓佑杏攀啤4笾滤道矗毙枰罢仪痹诘囊蜃樱⒍哉庑┮蜃咏薪馐偷氖焙颍忧阆蛴谑褂靡蜃臃治觯⑶医柚际醢镏媒馐汀6绻氚严钟械谋淞勘涑缮偈父鲂碌谋淞浚ㄐ碌谋淞考负醮性此斜淞康男畔ⅲ├唇牒笮姆治觯蚩梢允褂弥鞒煞址治觥5比唬庵星榭鲆部梢允褂靡蜃拥梅肿龅健K哉庵星植皇蔷缘摹
 

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