科研统计助手
医学科研资讯
前沿热点动态
统计分析服务
当前位置: 菁英统计工作室 > 统计知识 > 软件技巧 > SPSS应用 > 正文
哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用
作者:Admin  更新时间:2010-05-31  来源 tj911 本条信息浏览人次共有

虚拟变量(Dummy Variable),又称虚设变量、名义变量或哑变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明。
       名义变量引入回归分析,必须进行数量化。如,职业有工人、农民、教师,分别赋值0,1,2。但是0,1,2代表的实际意义又不是由小到大的关系。所以这在回归分析中直接使用是错误的。如考虑季节因素时,用1,2,3,4编码也是不合理的,通常也进行哑变量化。
        对于有序变量,如轻、中、重,则要酌情考虑。如果样本量足够打的话,也进行哑变量化,这样可以得到不同级别的差异。但是如果样本量不够大是,哑变量化造成变量数目上升,使回归结果变得不可靠,只能适得其反。
哑变量设置的原则
       在模型中引入多个哑变量时,哑变量的个数应按下列原则确定:
       如果有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个哑变量。
       例如,文化程度分小学、初中、高中、大学、研究生5类,引用4个哑变量
回归分析
        在spss中,logistics回归中,有专门的选项来处理需要哑变量化的变量,只需单击“Categorical..”进行设置即可。但是对于多元线性回归就没有那么幸运了。
       用computer或recode设置一组哑变量。由于哑变量是一个整体变量,所以进行变量筛选时必须共同进退。因此,讲所有哑变量同一般变量一下直接进行筛选是不对的,会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。解决的方法是:将同一因素下的哑变量进行归组,在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出,而其它连续型变量和二分类变量则归为另一组,纳入方法为STEPWISE。然后在没有纳入这组哑变量的情况下再做一次STEPWISE,再来比较是不是应该纳入这组哑变量。
在sas中,哑变量的设置需要另外写程序,但是在回归程序中,则比较简单。eg.因变量y,自变量x1,x2,哑变量组x31 x32 x33,
proc reg;
  model y=x1 x2 {x31 x32 x33} /selection=stepwise;
run;
即,把哑变量组用{}括起来就可以了。


 

上一篇:SPSS中绘制ROC曲线
下一篇:[SPSS应用]

本站所发表的文章,大部分严格筛选,来源于各相关专业论坛或专业网站,内容仅供大家学习和参阅尊重原作者版权,勿用于商业用途,转载请注明来源。如有学术争议的文章,或可能与事实不符的,与本站立场无关。如有影响到您权益的文章,请及时通知本站,本站立即删除。谢谢监督。
推荐阅读
 
热门文章

Copyright 2010 Powered By 菁英统计工作室 www.tjstat.com 地址1:武汉市珞瑜路1037号 430074 ; 地址2:武汉市航空路13号 430030
邮箱:tjstat@126.com QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
鄂ICP备10020011号 |