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为什么不能用t检验取代方差分析
作者:Admin  更新时间:2010-06-10 本条信息浏览人次共有

 _转载自统计爱好者的家园

    t检验每次只能比较二个平均数,因此,它仅适用于单因素一、二水平的实验设计类型。当设计类型为单因素多水平或多因素设计时,若仍用t检验分析资料是不妥当的。
    理由有以下五点:
    1.对原始资料的利用率很低,每次只能用到全部实验数据的几分之一;

    2.
破坏了原先的整体设计,将本属于多因素析因设计或重复测量设计割裂成多个单因素二水平的设计;
    3.
犯假阳性错误的概率大大增加,因为t检验只能将每次比较时犯假阳性错误的概率控制在规定的显著性水平上(即事先给定的α值),而多次t检验之后犯假阳性错误的总概率将随着比较的次数n的增大而趋向于1
    4.
当实验中同时涉及二个或二个以上处理因素时,因素之间往往存在不可忽视的交互作用,而t检验割裂了因素之间的内在联系,无法考察交互作用是否具有显著性意义;
    5.
由于不同组均数之间比较的t检验所用的标准误(即公式的分母)在不断改变,t统计量的自由度小(因为资料的利用率低)。
    所以,多次运用t检验的过程中,评价标准不统一。综上所述,充分说明用t检验处理非单因素一、二水平的设计资料所得结论的可靠性差。

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