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对于大多数人而言,自学 spss 之类的数据分析工具,想达到较为科学地运用的境界,这并不是一件轻松的事情。而且国内的网络上此类资源并不很多,而且存在这以讹传讹的现象。此外很多论坛上,针对各种提问的回答往往是言者不知,知者不言。 今天为了把协方差矩阵生成的问题搞清楚,花去了半个下午的时间。先是在中文的网页上用百度

更新时间:2011-5-17 作者:tjstat

三、 spss 操作示例 spss 中有很多操作可以进行正态检验,在此只介绍最主要和最全面最方便的操作: 1 、工具栏 -- 分析 描述性统计 探索性 2 、选择要分析的变量,选入因变量框内,然后点选图表,设置输出茎叶图和直方图,选择输出正态性检验图表,注意显示( Display )要选择双项(

更新时间:2011-5-17 作者:tjstat

一、图示法 1 、 P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。 2 、 Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为指教坐标系的

更新时间:2011-5-17 作者:tjstat

在进行统计分析时,经常需要对某些数据进行重新处理,如年龄、身高、收入等,了解他们的分布或进行分析。 1、spss的数据变换,主要命令有四种: 2、Recode 命令:重新编码数据,重新安排数据 3、Compute命令:对原始数据进行四则运算或指数运算等,派生出新的变量 4、Count命令:创建一个新变量来计算某

更新时间:2010-8-13 作者:tjstat

张文彤的spss教材可谓是各类spss教材中的经典书籍,提供给大家下载阅读该书的电子版

更新时间:2010-7-2 作者:Admin

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(

更新时间:2010-6-1 作者:Admin

虚拟变量(Dummy Variable),又称虚设变量、名义变量或哑变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明。 名义变量引入回归分析,必须进行数量化。如,职业有工人、农民、教师,分别赋值0,1,2。但是0,1,2代表的实际意义又不是由小到大的关系。所以这在回归分

更新时间:2010-5-31 作者:Admin

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更新时间:2010-5-28 作者:Admin

1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。   2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。   3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关

更新时间:2010-4-16 作者:Admin
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教材推荐
《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》
The.Little.SAS.Book Learning.SAS.by.Example.A.Programmers.Guide
《SAS编程技术教程》 朱世武
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